Avanzata del AI e Mondo del Lavoro: Cosa dobbiamo aspettarci?

L’intelligenza artificiale (AI) si sta evolvendo a ritmi esponenziali e le sue implicazioni per il mercato del lavoro suscitano costantemente dibattiti accesi e preoccupazioni crescenti. 

Una deriva su cui occorre focalizzarsi riguarda l’impatto disproporzionato che l’AI generativa sta avendo sui lavori di tipo “white collar”, ossia quelle professioni d’ufficio caratterizzate da compiti gestionali, amministrativi e di elaborazione delle informazioni, in contrasto con le occupazioni “blue collar” più manuali e operative.

L’AI generativa, che include tecnologie capaci di produrre contenuti autonomamente - come testi, immagini, e dati - sta trovando applicazioni sempre più efficaci nel campo dei lavori d’ufficio. Strumenti come GPT (Generative Pre-trained Transformer) di OpenAI, e simili piattaforme basate su machine learning, sono capaci di eseguire compiti che includono la scrittura di report, l’analisi di dati, e persino la programmazione, tradizionalmente eseguiti da professionisti qualificati.

La ragione principale di questa transizione risiede nell’efficienza migliorata e nella riduzione dei costi che l’AI offre. Le macchine non solo lavorano più velocemente degli umani, ma possono operare 24 ore su 24 senza necessità di pause o riposi, il che le rende strumenti attraenti per le aziende che cercano di massimizzare la produttività e minimizzare le spese operative. Uno studio di McKinsey Global Institute suggerisce che entro il 2030, sfruttando l’AI, circa il 30% delle ore lavorate in occupazioni come la contabilità verrà automatizzato.

Inoltre, dalla ricerca di McKinsey vediamo come l’accelerazione dovuta alle nuove tecnologie di AI generativa è maggiore nelle professioni STEM, nell’educazione e nei settori creativi e legali che stanno subendo una crescita delle ore di lavoro automatizzate fino al 16%. 

Poco impatto invece avranno i lavori manuali, come il settore delle costruzioni o l’agricoltura (rispettivamente con un accelerazione del 6 e del 3%).

Contrariamente agli impieghi d’ufficio, i lavori blue collar - che spesso implicano competenze manuali specifiche e la gestione fisica dei materiali - sono meno suscettibili alla sostituzione diretta tramite AI. Questo perché tali lavori richiedono una combinazione di adattabilità, motricità e percezione sensoriale che le attuali tecnologie AI faticano ancora a replicare efficacemente.

Mentre la robotica ha avuto un impatto significativo in settori come la manifattura e l’assemblaggio, le capacità di automazione sono limitate dalla necessità di flessibilità e personalizzazione che caratterizzano molte attività manuali.

Inoltre, l’AI riduce significativamente il margine di errore in compiti che richiedono grande precisione, come l’analisi di grandi volumi di dati o la gestione di documentazione complessa. Questo non solo migliora l’efficacia dei processi lavorativi ma riduce anche i costi legati a correzioni e contenziosi legali derivanti da errori umani.

Cosa ci possiamo aspettare? La progressiva avanzata dell’AI generativa pone una sfida maggiore per i lavoratori white collar, trasformando radicalmente il paesaggio professionale di questi ruoli e spingendo i professionisti a riorientare le loro competenze verso attività che richiedono un maggiore grado di creatività, decisionalità e interazione umana.

Mentre l’avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa procede a ritmi impressionanti, con il continuo rilascio di nuovi prodotti e una concorrenza sempre più accesa nel settore, l’accelerazione di questo sviluppo sembra inarrestabile. In questo contesto, diventa essenziale per l’Italia e l’Europa comprendere in modo approfondito e strategico come approcciarsi a questa nuova tecnologia. 

Comprensione cruciale, non solo per cogliere le opportunità che tali innovazioni possono offrire, ma anche per anticipare e gestire i rapidi cambiamenti che possono influenzare la società e il mercato.

L’Europa, con la sua forte tradizione di tutela dei diritti dei lavoratori e delle normative di protezione dei dati, ha già delle basi solide su cui costruire regolamentazioni efficaci per l’intelligenza artificiale. Tuttavia, sarà fondamentale mantenere un equilibrio tra la promozione dell’innovazione e la salvaguardia degli interessi sociali ed economici dei cittadini. Strategie di investimento mirate in ricerca e sviluppo, incentivi per l’adozione etica dell’IA, e programmi di formazione per riconvertire la forza lavoro saranno cruciali per massimizzare i benefici di queste tecnologie, minimizzando al contempo i rischi di dislocamento lavorativo e di disparità sociale.